#هوش_مصنوعی #ai #یادگیری_ماشین #machinelearning
سلام! 👋
من مهدی کاظمی هستم و خوش اومدید به قسمت ۴۷ از دوره آموزش پروژهمحور هوش مصنوعی.
توی این قسمت، وارد دنیای جذاب طبقهبندی (Classification) در یادگیری ماشین میشیم و یکی از سادهترین و در عین حال قدرتمندترین مدلها رو بررسی میکنیم:
🔹 رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
🔹 چطور این مدل با یک تابع سیگموید تصمیمگیری میکنه؟
🔹 تفاوت این مدل با رگرسیون خطی چیه؟
🔹 چه کاربردهایی در تشخیص بیماری، فیلتر ایمیل و تشخیص اسپم داره؟
اگه به مدلسازی برای دستهبندی علاقهمند هستی، این قسمت نقطهی شروع فوقالعادهایه!
💡 همچنین در این دوره یک فایل آزمایشگاهی به نام labs.zip وجود داره که شامل تمرینهای عملی و فایلهای مورد نیاز برای شبیهسازی و تمرین هست و آزمونهای نهایی برای هر فصل. برای تهیهی این فایل، لطفاً از طریق واتساپ یا از طریق آیدی تلگرام با من در ارتباط باشید.
واتساپ:
+98370249304
تلگرام:
@opencode_yt
💡 اگه تازه وارد دنیای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شدی و نمیدونی باید از کجا شروع کنی، این ویدیو گام اول برای ایجاد یک محیط کاری حرفهای برای پروژههای AI توئه!
--------------------------------------
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#آموزش_AI
#MachineLearning
#ArtificialIntelligence
#آموزش_هوش_مصنوعی
#پروژه_محور
#AI_Education
#DataScience
#DeepLearning
--------------------------------------
❤ یادتون نره کانال رو سابسکرایب کنید تا ویدیوهای بعدی رو از دست ندهید! ❤
コメント